CIO · IT-Leitung · Cloud & Security · 500–2.000 MA · Microsoft Fabric · Deutschland · DACH · produzierender Mittelstand

Azure-Kosten von 8.400 auf 19.200 Euro pro Monat gestiegen, aber kein Fachbereich kennt seinen Anteil.

CIO-IT-Cockpit auf Microsoft Fabric: Cloud-Kosten je Kostenstelle, Datenqualitäts-Score und offene Sicherheitsvorfälle in einem Screen. Festpreis. Entscheidungsvorlage für die GF in 90 Sekunden statt 3 Tagen Recherche.

  • Azure-Kosten je Kostenstelle sichtbar: kein Blindflug mehr, wenn die GF nach dem IT-Budget fragt
  • Datenqualitäts-Score je Fachbereich und Sicherheits-Reaktionszeit live, Fachbereiche vertrauen den Berichten wieder
  • Festpreis S2 ab 14.900 € · S3 ab 24.900 € zzgl. MwSt., je nach Datenlage
Kosten je FachbereichDQ-Score liveSecurity-MTTR

Was den CIO im Mittelstand heute unter Druck setzt

Azure-Kosten außer Kontrolle

Cloud-Kosten wachsen (typisch von 8.400 € auf 19.200 €/Monat in 14 Monaten), aber niemand kann Workspaces auf Fachbereiche und Kostenstellen mappen.

Datenqualität ist unsichtbar

Der CFO traut einem Power-BI-Report nicht, und baut Excel-Schatten-Reporting. Die gesamte BI-Investition verpufft.

Security ohne Priorisierung

Kritische Incidents laufen zwischen SIEM und Ticketsystem, MTTR steigt, Audit-Findings häufen sich.

Was kostet das?

Pauschale IT-Budget-Kürzung statt gezielter Optimierung, und Zombieprojekte binden 100.000+ € Restbudget, die keiner sieht.

2.400 Euro/Monattypische Einsparung durch Cloud-Skalierung und Kostenstellen-Zuordnung
120.000 EuroRestbudget freigesetzt durch Stopp inaktiver Projekte im ersten Portfolio-Check
90 SekundenZeit, die der CIO für die GF-Antwort zu Kosten, Datenqualität und Sicherheit braucht
Was passiert, wenn nichts passiert: Ohne Kostenstellen-Zuordnung kommt die nächste pauschale IT-Budget-Kürzung, weil kein Business Case sichtbar ist. Inaktive Projekte binden weiterhin 100.000 Euro und mehr Restbudget, das niemand sieht. Der CFO erstellt eigene Excel-Berichte, weil er den Datenberichten nicht traut.
IT als Kostenstelle und Wertbeitrag sichtbar machen

Ein Cockpit, das dem CIO in 90 Sekunden zeigt: Wo brennt es bei Kosten, Datenqualität und Sicherheit, was kostet es in Euro, und welche Maßnahme muss diese Woche laufen. Azure Cost Management, Datenqualitäts-Regeln, Ticket-Backlog, alles konsolidiert.

Szenario: Montag, 09:15 Uhr

Die GF fragt: "Was kostet uns die IT diesen Monat?" Ohne Cockpit: 3 Tage Recherche in Azure-Portal, Jira und Excel, dann eine Zahl, der der CFO nicht glaubt. Mit Cockpit: Azure-Kosten je Fachbereich, Datenqualitäts-Score je Domäne (Finance: 87, HR: 72, Produktion: 63) und offene Sicherheitsvorfälle in 90 Sekunden auf einem Screen. Entscheidungsvorlage fertig, bevor das Meeting endet.

Das erhalten Sie, messbare Outcomes

Cloud-Kosten je Fachbereich

Fabric-Capacity-Units und Azure-Gesamtkosten je Workspace → Kostenstelle → Fachbereich. Prognose für das nächste Quartal inklusive.

Datenqualität mit Drilldown

DQ-Score gesamt und je Domäne (Finance, HR, Produktion), kritische DQ-Fehler mit Owner und Fälligkeit.

Security-Steuerung

Offene Sev-1/2-Incidents und MTTR im Trend, Compliance-Fortschritt gegen ISO 27001 und DSGVO.

Daten bleiben in Ihrem Microsoft-Tenant ERP-Anbindung SAP / D365 inklusive Festpreis mit Abnahme-Meilensteinen Kostenstellen-Zuordnung schlüsselfertig enthalten

So sieht Ihr Cockpit aus, live auf Microsoft Fabric

KPIs, Trends und KI-Empfehlungen auf einen Blick, nicht nur eine Feature-Liste.

CIO-IT-Cockpit, Cloud-Kosten, Datenqualität, Security, Microsoft Fabric Dashboard-Vorschau

Weitere Cockpits entdecken? Alle Management-Dashboards · Konfigurator starten

Beispiel-Kennzahlen aus dem Dashboard-Konfigurator

IT-Steuerungskennzahlen aus dem CIO-Cockpit: Kosten, Qualität, Security, Adoption.

Fabric-Kosten Run-RateCloud-Verbrauch je Monat
DatenqualitätScore je Domäne
Fabric-KapazitätAuslastung und Peak-Warnung
Offene Security-IncidentsKritische Tickets im Blick
Ticket-SLAEinhaltung der IT-Servicezeiten
IT-Projekt-SPIPortfolio-Fortschritt vs. Plan
Self-Service-AdoptionNutzung der Fabric-Plattform

Live-Vorschau dieses Cockpits · Eigene Kennzahlen im Konfigurator wählen

Das erhalten Sie: CIO-IT-Cockpit

Datenanbindung: Azure Cost Mgmt, Fabric Capacity Metrics, Jira/ServiceNow, Fabric Audit-Log
KPI-Modell: 10 CIO-Kennzahlen (Kosten, DQ, Security, Portfolio, Adoption)
3-Tab-Cockpit: Kosten & Ressourcen · Datenqualität & Security · IT-Portfolio & Adoption
Kostenstellen-Mapping: Workspace-Tagging und Owner-Zuordnung für 3 Fachbereiche
DQ-Regeln aktiviert: Fabric-native Rules für Finance-Domäne + Eskalationslogik
Übergabe: Betriebshandbuch, Governance-Konzept und Schulung IT-Leitung

ab 14.900 € zzgl. MwSt. (S2) · ab 24.900 € zzgl. MwSt. (S3)

Die angezeigten Kosten liegen im höheren Integrationspaket (S3), weil vorsorglich davon ausgegangen wird, dass noch keine Datenschnittstelle vorhanden ist. Ist die Datenanbindung bereits geklärt, kann die Investition günstiger ausfallen (S2 ab 14.900 €).

Ergebnis: Der CIO steuert Cloud-Kosten, Datenqualität und Sicherheit aus einer Ansicht, statt zwischen fünf Tools zu wechseln.

ROI-Orientierung: Typische Einsparung durch automatische Cloud-Skalierung und Kostenstellen-Zuordnung: rund 2.400 Euro pro Monat (28.800 Euro pro Jahr). Dazu Freisetzung von rund 120.000 Euro durch Stopp inaktiver Projekte im ersten Portfolio-Check. Investition ab 14.900 Euro zzgl. MwSt., Amortisation meist im ersten Quartal.

Kostenstellen-Zuordnung schlüsselfertig

Die initiale Zuordnung für 3 Fachbereiche ist im Paketpreis enthalten. Kein IT-Aufwand Ihrer Seite. Ihr Team gibt Zugänge frei, wir liefern das Cockpit in 4 bis 6 Wochen.

Datenqualitäts-Score erklärt Vertrauensverlust

Ihr CFO erstellt eigene Excel-Berichte, weil er den Berichten nicht traut? Der Datenqualitäts-Score zeigt genau, warum, mit Verantwortlichem und Fälligkeit je Domäne.

Unter 2 Stunden IT-Aufwand pro Monat

Datenpipelines aus Azure und Fabric laufen automatisch. IT muss nur bei strukturellen Änderungen eingreifen. Kein dauerhaftes Pflegeprojekt, kein Middleware-Aufbau.

Referenzen: bereits umgesetzt

Fertigung / Mittelstand, 750 MA

IT-Leiter Fertigungsunternehmen

Azure-Kosten um 2.400 Euro pro Monat gesenkt. Inaktive Projekte mit 120.000 Euro Restbudget identifiziert und gestoppt. Cockpit nach 5 Wochen produktiv.

Automotive

Schaeffler

Fabric-Plattform: skalierbare Daten- und Analysebasis für Fachbereiche.

Energieversorgung

Badenova

ESG Data Platform auf Microsoft Fabric inkl. SAP-Anbindung.

Ihr Weg zur Entscheidung

1
Quick-Check30 Min., Ihre Datenlage
2
Woche 1KPI-Definition & Quellen-Mapping
3
Woche 2–5Cockpit & Abnahme-Meilenstein
4
FinalSchulung & Produktivstart

Welches Paket passt zu Ihrer Datenlage?

  1. Noch unsicher? Fabric-Einstiegs-Check (S1), 7.900 € zzgl. MwSt., 14 Tage, Go/Nein-Empfehlung mit Live-Demo.
  2. APIs & Schnittstellen vorhanden? CIO-IT-Cockpit (S2), ab 14.900 € zzgl. MwSt., 4–6 Wochen, Daten bereits in Fabric/OneLake.
  3. Daten in Silos / ERP-Systemen? Integrationspaket (S3), ab 24.900 € zzgl. MwSt., 6–8 Wochen, Extraktion & Architektur-Aufbau inklusive.

Pakete im Überblick

S1 · Einstieg

Fabric-Einstiegs-Check

  • Live-Demo mit ERP-Bezug
  • TCO & Go/Nein-Empfehlung
  • Architektur-Skizze für die GF

ab 7.900 €zzgl. MwSt. · 14 Tage

Ergebnis: Klarheit vor der Investition, schriftlich für die GF.

S3 · ERP-Silos

CIO-Cockpit MVP

  • ERP-Extraktion Bronze/Silver
  • Semantic Model & Dashboard-MVP
  • Abnahme-Meilenstein

ab 24.900 €zzgl. MwSt. · 6–8 Wochen

Ergebnis: Datenfundament + Live-Cockpit, wenn Schnittstellen noch fehlen.

Häufige Fragen

Was unterscheidet das von Azure Cost Management?
Azure zeigt Ressourcen-IDs. Das CIO-Cockpit ordnet Arbeitsbereiche Fachbereichen und Kostenstellen zu. Der CIO argumentiert vor der GF in Euro je Geschäftsbereich, nicht in technischen Einheiten.
Ist die Datenqualitätsmessung wirklich in 2 Wochen umsetzbar?
Ja. Fabric bringt native Prüfregeln mit. Der erste Datenqualitäts-Score über 3 Domänen (Finance, HR, Produktion) steht in 2 Wochen. Weitere Domänen werden iterativ ergänzt.
Wir haben schon Power BI und viele Berichte. Warum reicht das nicht?
Power BI ist die Anzeigeschicht. Das Problem liegt darunter: kein einheitliches Datenmodell, kein Kostenstellen-Mapping, kein automatisches Sicherheits-Tracking. Das Cockpit schafft eine gemeinsame Grundlage, auf der alle Berichte aufbauen.
Wir haben ein SIEM. Warum brauchen wir ein Sicherheits-Panel im Cockpit?
Das SIEM ist für den Sicherheitsanalysten. Das Cockpit zeigt dem CIO auf einen Blick: Wie viele offene kritische Vorfälle, Reaktionszeit-Trend, wo sind die Muster. Keine technischen Details auf der ersten Ebene.
Brauchen wir M365 E5 oder eine bestimmte Fabric-Kapazität?
M365 E5 ist typisch vorhanden. Eine kleine Fabric-Kapazität reicht für den Einstieg, automatische Skalierung ist Teil der Übergabe. Im Quick-Check klären wir die minimal nötige Konfiguration.
Wie viel IT-Aufwand entsteht dauerhaft nach dem Start?
Unter 2 Stunden pro Monat. Datenpipelines aus Azure und Fabric laufen automatisch. IT muss nur bei strukturellen Änderungen eingreifen. Kein dauerhaftes Pflegeprojekt.
Verlassen unsere Daten den eigenen Microsoft-Tenant?
Nein. Alle Daten verbleiben in Ihrem eigenen Microsoft-Tenant. Kein externer Datentransfer, keine Speicherung bei Dritten.
Wie hängt das mit ISO 27001 und Datenschutz zusammen?
Der Compliance-Bereich im Cockpit zeigt den Fortschritt je Kontrollbereich (ISO 27001, DSGVO). Für ein tieferes Compliance-Setup gibt es das Compliance-Cockpit als Erweiterungsmodul.
Ist die IT-Portfolio-Ansicht wirklich steuerbar?
Ja. Zeitlicher und wirtschaftlicher Leistungsindex sowie Meilenstein-Ampel je Projekt inklusive Tabelle für Projekte mit mehr als 20 Prozent Budgetabweichung. Inaktive Projekte fallen im ersten Check auf.
Was kostet der Einstieg?
Fabric-Einstiegs-Check (S1): ab 7.900 Euro zzgl. MwSt. (14 Tage). Cockpit mit vorhandener Schnittstelle (S2): ab 14.900 Euro zzgl. MwSt. (4 bis 6 Wochen). ERP-Silos / Extraktion (S3): ab 24.900 Euro zzgl. MwSt. (6 bis 8 Wochen).

30-Min-IT-Kosten-Check vereinbaren

30 Minuten: Wir prüfen Ihre Azure-Kostenlage, Ihre Datenqualitäts-Regeln und den Sicherheits-Rückstand und sagen ehrlich, ob das Cockpit in 4 bis 6 Wochen bei Ihnen passt.